Agentic AI — من أدوات إلى وكلاء مستقلين
كيف تتحول نماذج AI من أدوات تُسأل إلى وكلاء يعملون بشكل مستقل.
تطور العلاقة مع AI
شاهدنا 4 مراحل: 1. أدوات (2022): تسأل سؤال → تحصل على إجابة 2. مساعدون (2023): محادثة مستمرة → يتذكر السياق 3. وكلاء (2024-2025): تعطيه مهمة → يخطط وينفذ خطوات 4. أنظمة مستقلة (2026+): تحدد الهدف → يعمل بشكل مستقل لأيام نحن الآن في المرحلة 3-4: وكلاء أذكياء يمكنهم استخدام أدوات وتنفيذ مهام معقدة.
MCP: المعيار العالمي للربط
Model Context Protocol (MCP) أصبح المعيار لربط AI بالأدوات الخارجية: • يربط AI بقواعد البيانات • يتحكم في المتصفح • يقرأ ويكتب الملفات • يتعامل مع APIs • يعمل مع معظم النماذج الأثر: بدلاً من برومبت يعطي نصيحة، وكيل AI ينفذ المهمة فعلاً! (تذكر ما تعلمته في الوحدة 7 عن MCP و Function Calling)
أمثلة واقعية على وكلاء AI في 2026
• Devin (Cognition): وكيل برمجة يبني تطبيقات كاملة • Claude Code: يبرمج ويختبر وينشر كود • Auto-GPT / CrewAI: فرق وكلاء تتعاون على مشاريع • ChatGPT Deep Research: يبحث ويحلل ويكتب تقارير هذه ليست تجارب — هي أدوات تُستخدم يومياً في شركات حقيقية.
دور خبير البرومبت في عصر الوكلاء
في عصر الوكلاء، خبير البرومبت يصبح "مهندس أنظمة ذكية": • تصميم System Prompts للوكلاء • تحديد الأدوات والصلاحيات • بناء guardrails الأمان • تصميم تدفقات العمل المعقدة • مراقبة وتحسين الأداء المهارات التي تعلمتها في هذا الكتاب هي الأساس لكل هذا!