قوة الأمثلة (Few-shot)
أعطه مثالاً يقلده
سارة: "هذه التقنية سحرية! بدلاً من الشرح الطويل، أعطه مثال أو اثنين." أحمد: "يعني يتعلم من المثال؟" سارة: "بالضبط! يسمى Few-shot learning. الذكاء الاصطناعي يفهم النمط ويكرره."
🔄 مثال: تحويل الأزمنة
**بدون مثال (صعب الفهم):** ``` حول الأفعال للماضي ``` **مع أمثلة (واضح!):** ``` حول هذه الجمل للماضي: "أنا آكل" → "أنا أكلتُ" "هو يلعب" → "هو لعب" الآن حول: "نحن نكتب" → ? "هي تقرأ" → ? ``` ✨ الذكاء الاصطناعي يفهم النمط ويكمل!
📧 مثال: تنسيق البريد
``` اكتب رسائل شكر قصيرة بهذا التنسيق: الاسم: محمد السبب: مساعدة في المشروع الرسالة: "شكراً محمد على مساعدتك القيمة في المشروع! تقديرنا كبير." الآن اكتب لـ: الاسم: سارة السبب: تدريب على البرمجة الرسالة: ? ```
📊 مثال: استخراج بيانات
``` استخرج المعلومات بهذا الشكل: نص: "اتصل بنا على 0501234567 أو راسلنا على info@company.com" الهاتف: 0501234567 الإيميل: info@company.com الآن استخرج من: نص: "للتواصل: جوال 0557654321 - بريد: sales@store.sa" الهاتف: ? الإيميل: ? ```
🔬 تمرين 12: اصنع الأمثلة
**مهمتك:** علّم الذكاء الاصطناعي تحويل العناوين لأسئلة: ``` حول العناوين لأسئلة: "فوائد القراءة" → "ما فوائد القراءة؟" "أسباب النجاح" → "ما أسباب النجاح؟" الآن حول: "طرق التعلم" → ? "خطوات التخطيط" → ? ``` ✅ جربه!
💡 متى تستخدم الأمثلة؟
**استخدم Few-shot عندما:** ✅ تريد تنسيق محدد جداً ✅ المهمة غير واضحة بالكلمات ✅ تريد أسلوب معين ✅ تحتاج استخراج بيانات منظمة 📌 **القاعدة:** مثال واحد جيد > شرح طويل!
