🎓 ملخص الوحدة الخامسة
مهندس البرومبت المحترف
📚 ما تعلمناه في الوحدة الخامسة
🏆 تحدي نهاية الوحدة
**المشروع النهائي: معرض الأعمال** **الجزء 1: توثيق الرحلة** أنشئ README لمشروعك يتضمن: • الوصف والتقنيات المستخدمة • مقاييس الأداء (قبل vs بعد) • الدروس المستفادة **الجزء 2: قبل وبعد** • البرومبت من الوحدة 4 • البرومبت المحسن بعد الوحدة 5 • مثال على تحسن الأداء **الجزء 3: التأمل** 100-200 كلمة: ما الذي تغير في تفكيرك؟ ⏱️ الوقت: ساعة واحدة
🎖️ مكافآت الوحدة الخامسة
💬 كلمة سارة
"أحمد، انظر لمشروعك الآن مقارنة ببداية هذه الوحدة: • كان يفشل بنسبة 30%، الآن أقل من 2% • كان ينكسر مع أي مدخل غريب، الآن يتعامل بأناقة • كان عرضة للاختراق، الآن لديه 5 طبقات حماية! أنت الآن لست مجرد 'مستخدم' للذكاء الاصطناعي. أنت 'مهندس' يبني أنظمة موثوقة. في 2026، العالم يحتاج Context Engineers - أشخاص يفهمون كيف يبنون أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية. أنت الآن واحد منهم. استخدم هذه القوة بمسؤولية! 🚀"
🔮 في الوحدة القادمة...
حتى الآن كل ما تعلمته كان عن النصوص... لكن ماذا عن الصور والصوت والفيديو؟ في الوحدة القادمة ستدخل عالماً جديداً كلياً — AI متعدد الوسائط! ستتعلم كيف تجعل AI يرى الصور ويحللها، وكيف تولّد صوراً مذهلة من الصفر. عالم ما وراء النص ينتظرك! ⏭️ الوحدة القادمة: الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
أكملت الفصل 05: الجودة والتصحيح!
── أهم ما تعلمته ──
اكتشاف الأخطاء
AI بيغلط أحياناً — تعلمت إزاي تكتشف "الهلوسات" والمعلومات الخاطئة.
التحقق من الجودة
تعلمت خطوات عملية للتحقق من دقة وجودة مخرجات AI قبل الاعتماد عليها.
التصحيح المتقدم
لو AI أعطاك نتيجة مش كويسة — تعلمت إزاي تعدّل البرومبت عشان يتحسن.
معايير التقييم
تعلمت معايير واضحة لتقييم جودة المخرجات: الدقة، الاكتمال، الأسلوب، والفائدة.
دايماً اطلب من AI يراجع شغله: "راجع إجابتك وصلح أي أخطاء" — ده بسيط بس بيحسن النتيجة.