أساسيات Vision Prompting

👁️ صيغة Vision Prompting

**الصيغة الأساسية:** ``` انظر إلى [المنطقة/العنصر] وحلل [الجانب المحدد] من حيث [المعايير] ``` **مثال:** ``` انظر إلى الجدول في الصورة واستخرج جميع الأرقام بتنسيق JSON مع أسماء الأعمدة ```

📊 3 مستويات من التفصيل

**المستوى 1: عام** ``` ما في هذه الصورة؟ ``` → وصف سطحي **المستوى 2: موجه** ``` صف العناصر في الزاوية العلوية اليمنى ``` → تركيز على منطقة محددة **المستوى 3: تحليلي** ``` حلل التكوين البصري: الألوان، التوازن، نقطة التركيز، والرسالة المقصودة ``` → تحليل عميق ومنظم

⚙️ إعداد detail في API

**OpenAI تقدم 3 مستويات:** • `detail: low` = 85 token فقط - سريع ورخيص - للأسئلة البسيطة • `detail: high` = حتى 1536 token - دقة عالية - للتفاصيل الدقيقة • `detail: auto` = النموذج يقرر - الخيار الافتراضي 💡 **نصيحة:** استخدم `low` للأسئلة البسيطة لتوفير التكلفة

🔬 تمرين 4: 3 طرق للسؤال

**المهمة:** خذ صورة واحدة (لقطة شاشة لتطبيق) واكتب 3 برومبتات بمستويات مختلفة: **1. عام:** ``` ماذا ترى في هذه الصورة؟ ``` **2. موجه:** ``` صف قائمة التنقل الرئيسية وعناصرها ``` **3. تحليلي:** ``` حلل تجربة المستخدم: التخطيط، الألوان، سهولة الاستخدام، ونقاط التحسين المقترحة ``` **قارن النتائج!** ⏱️ الوقت: 15 دقيقة

🏆 مكافأة