استخراج البيانات من الصور
تحويل الصور إلى بيانات منظمة
أحمد: "أحتاج استخراج بيانات من فواتير وجداول - هل Vision AI يفعل هذا؟" سارة: "نعم! وبدقة عالية جداً. السر في تنظيم المخرجات بصيغة محددة." أحمد: "رائع! هذا سيوفر ساعات من الإدخال اليدوي!" سارة: "بالضبط. وباستخدام Structured Outputs من الوحدة 5، تضمن تنسيقاً ثابتاً 100%."
📊 أنواع البيانات القابلة للاستخراج
**Vision AI يستخرج:** • **نص (OCR)** - من أي صورة أو مستند • **جداول** - مع الحفاظ على الهيكل • **نماذج** - حقول ومعلومات منظمة • **رسوم بيانية** - أرقام واتجاهات • **إيصالات/فواتير** - مبالغ وتفاصيل • **بطاقات أعمال** - معلومات الاتصال ⚠️ **ملاحظة:** الدقة تعتمد على جودة الصورة
📝 قالب استخراج الفواتير
``` استخرج البيانات من هذه الفاتورة بصيغة JSON: { "vendor": { "name": "", "address": "", "tax_id": "" }, "invoice": { "number": "", "date": "YYYY-MM-DD", "due_date": "" }, "items": [ { "description": "", "quantity": 0, "unit_price": 0, "total": 0 } ], "totals": { "subtotal": 0, "tax": 0, "total": 0 }, "confidence": "high/medium/low" } ```
📊 قالب استخراج الجداول
``` استخرج الجدول من هذه الصورة: 1. حدد عدد الصفوف والأعمدة 2. استخرج رؤوس الأعمدة 3. استخرج كل صف كعنصر في مصفوفة 4. حافظ على أنواع البيانات (أرقام/نصوص/تواريخ) أخرج النتيجة بتنسيق: - JSON للمعالجة البرمجية - أو Markdown table للقراءة إذا كان هناك خلية غير واضحة، ضع "[غير واضح]" وأضف ملاحظة في نهاية الإجابة. ```
🔬 تمرين 6: مستخرج البيانات
**المهمة:** استخرج بيانات من 3 أنواع صور **1. فاتورة:** - التقط صورة فاتورة حقيقية - استخدم قالب استخراج الفواتير **2. جدول:** - التقط صورة جدول من تقرير - استخرجه كـ JSON **3. بطاقة أعمال:** - استخرج: الاسم، الوظيفة، الشركة، الهاتف، الإيميل **قيّم النتائج:** - ما نسبة الدقة؟ - ما الحقول التي فشلت؟ ⏱️ الوقت: 20 دقيقة
